Générer des résultats commerciaux stratégiques : entretien avec Stephanie Covert


Exploiter la puissance et le potentiel des données est actuellement crucial pour les entreprises. Utiliser efficacement les données signifie que vous pouvez développer des liens plus solides avec les clients. Cela signifie comprendre leurs besoins et leurs préférences de manière plus approfondie. De plus, il permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, de stimuler la croissance et de favoriser l’innovation adaptée aux demandes du marché. Comment générer des résultats commerciaux stratégiques avec les données ? Fintech Review a posé quelques questions à Stephanie Covert, vice-présidente exécutive et responsable des logiciels chez FICO.

Parlez-nous-en davantage sur FICO. Quel est votre argumentaire éclair ?

FICO est une question de décisions. Nous aidons les entreprises à mettre leurs données au service de leur organisation, en alimentant les connexions clients et en générant des résultats commerciaux stratégiques.

Au cours des plus de 60 dernières années, notre utilisation du Big Data, des algorithmes mathématiques et de l’automatisation des décisions a transformé nos clients et même des industries entières. Nos analyses et notre IA ont changé la façon dont les décisions de crédit sont prises, la fraude est détectée et les clients sont gérés dans le monde entier.

Et même si notre expérience se situe en grande partie dans le domaine des services financiers, nos capacités dans des domaines tels que l’optimisation sont utilisées dans de nombreux secteurs. Des télécommunications et de la santé à l’énergie et au sport. Notre plateforme représente l’avenir de la façon dont les entreprises prennent des décisions.

Comment une plateforme d’intelligence appliquée peut-elle contribuer à générer des résultats commerciaux ?

Essentiellement, l’intelligence appliquée est la collaboration d’analyses avancées, de modélisation décisionnelle, d’IA et de sagesse humaine. Il connecte les personnes, les processus et la technologie au sein d’une entreprise et active les données avec des informations en temps réel pour prendre des décisions en temps réel. Les innovateurs devancent leurs concurrents en créant un « réseau d’intelligence d’entreprise » qui transforme leur entreprise. Cela crée une nouvelle façon radicale d’opérationnaliser la prise de décision basée sur les données et l’IA. Avec une IA responsable au cœur et l’agilité nécessaire pour s’adapter à un monde en évolution.

La plateforme FICO offre la base la plus puissante et la plus éprouvée pour l’intelligence appliquée, permettant aux entreprises de générer les résultats commerciaux les plus critiques et stratégiques tout au long du cycle de vie du client, entre les départements, les lignes de produits et les zones géographiques. Elle occupe une position unique pour garantir que chaque action entreprise génère les résultats stratégiques souhaités, tant pour l’entreprise que pour le client.

Quels sont actuellement les problèmes les plus urgents pour les entreprises ?

générer des résultats commerciaux stratégiques
Photo de Miguel Á. Padriñán sur Pexels.com

Les entreprises sont confrontées à une multitude de défis liés à la lenteur de la reprise économique, aux problèmes de chaîne d’approvisionnement et à d’autres problèmes. Pour y remédier, ils doivent être beaucoup plus intelligents dans la manière dont ils utilisent les données, dont ils prennent des décisions et avec quelle rapidité ils s’adaptent. Nous considérons les tendances de marché suivantes comme essentielles à cet égard :

Transformation numérique

Des centaines de millions de dollars ont été dépensés pour tenter d’optimiser l’expérience client grâce à la transformation numérique. En fait, les recherches montrent que plus de 1 300 milliards de dollars ont été dépensés dans tous les secteurs. Cependant, moins d’un tiers de cet investissement a permis d’améliorer la satisfaction et la fidélisation des clients.

Composabilité métier

Il permet aux entreprises de décomposer les applications monolithiques en composants discrets qui peuvent être créés, mis à l’échelle et maintenus de manière indépendante. La composabilité métier est si puissante que Gartner s’attend à ce que les organisations qui adoptent la composabilité dépassent de 80 % leurs concurrents dans la mise en œuvre de nouveaux produits et fonctionnalités.

La promesse du cloud

ciel bleu nuageux blanc
Photo de Donald Tong sur Pexels.com

Les avantages du cloud sont reconnus depuis longtemps. Une mise sur le marché plus rapide, un coût total de possession réduit, une réduction de la logistique de support et une plus grande capacité d’innovation commerciale

Intelligence artificielle d’entreprise et apprentissage automatique

Malgré le potentiel de l’IA, jusqu’à 90 % des projets d’IA ne parviennent pas à générer de la valeur. Cela est dû à des données médiocres, à des déconnexions entre la science des données et les équipes commerciales, ainsi qu’à des difficultés de déploiement de modèles. Les entreprises doivent surmonter ces défis.

Hyper-personnalisation

À l’ère des entreprises obsédées par le client, comment montrer à vos clients que vous vous souciez d’eux ? Comment vous assurer que vos décisions et vos offres sont les bonnes au bon moment ? Qu’est-ce que la transaction en cours ajoute à notre connaissance de ce client ?

Dans quelle mesure les nouvelles améliorations de la plateforme FICO que vous avez récemment annoncées répondent-elles à ces défis ?

résultats commerciaux
Photo de Markus Spiske sur Pexels.com

La plateforme FICO renforce l’avantage concurrentiel des entreprises. Avec une profondeur d’informations inégalée pour l’intelligence appliquée, optimisant les connexions clients et les résultats commerciaux stratégiques. Ces innovations brisent les cloisonnements entre les équipes et permettent aux talents de réaliser une transformation numérique axée sur le client. Tout en offrant aux entreprises plus d’agilité et de collaboration.

La fonctionnalité d’analyse transactionnelle mise à jour de la plateforme de gestion de décision de FICO permet aux entreprises d’acquérir une compréhension approfondie de leurs clients et de leur environnement commercial en temps réel. En tirant parti de l’intelligence en temps réel, de l’agrégation de données, du profilage et de la gestion des fonctionnalités, les entreprises peuvent opérationnaliser les analyses construites avec les approches brevetées de FICO, ainsi que les modèles open source et tiers. Cela permet aux entreprises d’améliorer leurs capacités de prise de décision et de gérer plusieurs cas d’utilisation.

Grâce à la fonctionnalité d’optimisation, les entreprises peuvent bénéficier d’améliorations significatives des performances et d’une visualisation améliorée des données. FICO a constaté une augmentation de 11 % des performances du solveur au cours de l’année écoulée et une augmentation de 25 % au cours des deux dernières années pour la programmation d’entiers mixtes.

La fonctionnalité Simulation de la plateforme FICO permet au personnel de l’entreprise d’expérimenter, de tester et d’apprendre. Sans aucun impact négatif sur l’expérience client. FICO a apporté des améliorations majeures aux performances de la modélisation action-effet, entraînant une augmentation des performances de 70 à 90 %. Nous avons également amélioré l’architecture des composants pour la simulation. Rendre plus efficace la création de nouvelles applications de simulation et leur mise entre les mains des utilisateurs professionnels. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d’explorer des scénarios potentiels avant de mettre en œuvre des changements.

Et la dernière version de FICO Platform inclut la composabilité et une technologie de décision avancée. Il fournit une orchestration de plateforme unifiée, une modélisation de décision très avancée et un flux de données flexible avec une riche palette d’outils et de services d’intelligence appliquée, permettant aux clients de se déployer rapidement dans l’entreprise pour répondre à des cas d’utilisation et à des scénarios nouveaux et émergents.

Quelles sont vos prévisions en matière de transformation des services financiers dans les années à venir ?

Les tendances du marché que j’ai identifiées ci-dessus vont conduire les prestataires de services financiers à adopter une méthode de travail beaucoup plus efficace et une approche beaucoup plus holistique des clients. Nous le voyons aujourd’hui, mais cela ne fait que commencer. Les obstacles qui existent aujourd’hui au sein des banques, par exemple, et qui conduisent à un processus décisionnel fragmenté et inefficace, vont disparaître. Ils devront le faire, car les consommateurs choisiront en grande majorité de travailler avec des fournisseurs qui leur proposent des offres plus adaptées à leurs besoins individuels. Les fournisseurs qui ne peuvent pas le faire, qui ne peuvent pas s’adapter assez rapidement aux nouvelles conditions du marché ou aux vagues économiques, qui ne peuvent pas utiliser l’IA de manière appropriée, feront faillite.

Je pense que l’IA jouera un rôle plus central dans les services financiers, mais étant donné la réglementation stricte de ce secteur, toute utilisation de l’IA devra être hautement explicable. Il n’y aura pas de place pour les décisions « boîte noire » : chaque décision devra être explicable aux régulateurs, aux responsables des banques et aux consommateurs. C’est ce que FICO appelle l’IA responsable, et c’est essentiel.

Y a-t-il une autre innovation dans le domaine de la fintech ailleurs qui vous enthousiasme vraiment ?

Il y en a trois qui me viennent à l’esprit et qui recèlent un énorme potentiel. Le premier consiste à étendre l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique. Il ne s’agit bien sûr pas de technologies nouvelles – en fait, FICO a été le pionnier de l’utilisation des réseaux neuronaux pour la détection des fraudes il y a plus de 30 ans – mais l’explosion de leur utilisation au cours des 10 dernières années a été remarquable. Cet enthousiasme incite à la prudence quant à leur utilisation, en particulier dans des domaines tels que les prêts équitables, et c’est pourquoi FICO se consacre à l’IA responsable.

Nous pensons que la blockchain a également un potentiel incroyable. L’une des façons dont nous utilisons la blockchain est de gérer et de surveiller le développement analytique. Il s’agit d’un travail effectué par notre équipe d’innovation et de développement en IA, qui utilise un registre de blockchain immuable pour suivre le développement, l’opérationnalisation et la surveillance des modèles ML de bout en bout. La blockchain démontre l’adhésion à une norme de développement de modèles d’IA responsable à l’échelle de l’entreprise, avec des exigences, des personnes, des résultats, des tests, des approbations et des révisions spécifiques. Vous pouvez effectuer un audit à tout moment pour voir exactement qui a fait quels choix. Nous venons de remporter le prix Innovators 2023 de Global Finance pour cela, et nous pensons que ce type d’innovation sera essentiel pour que les sociétés de services financiers adoptent l’IA responsable.

Enfin, l’Open Banking a déjà un effet transformateur sur le secteur bancaire et la fintech et continuera de se développer. Les données sont le sang de l’innovation dans le service client, et l’Open Banking offrira non seulement de nouvelles opportunités aux fintechs, mais revitalisera les prestataires de services financiers établis, responsabilisera les clients et améliorera l’inclusion du crédit. Cela change la donne et nous commençons tout juste à voir comment cela va révolutionner les services financiers.

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