Élever une série B n’est jamais facile, et c’est devenu exceptionnellement difficile l’année dernière, alors que le robinet du capital-risque a ralenti jusqu’à devenir un filet d’eau. Mais c’est une autre histoire si vous êtes une startup d’IA, n’est-ce pas ? Après tout, les sociétés de capital-risque investissent dans le domaine de l’IA.
Pas si vite.
Déjà, les levées de fonds qui font la une des journaux pour les entreprises d’IA générative commencent à ralentir, et comme presque toutes les startups se qualifient de « société d’IA », il deviendra plus difficile pour les véritables startups d’IA de se démarquer.
Pour les fondateurs qui tentent de lever une série B pour leurs startups d’IA au cours des six à 12 prochains mois, un environnement de collecte de fonds plus difficile les attend probablement.
Alors, que peuvent faire les fondateurs d’IA pour créer une série B alors que l’IA est partout ? En tant que fondateur qui a levé une série B de 40 millions de dollars auprès des meilleurs investisseurs en août de l’année dernière, je peux partager quelques stratégies qui ont fonctionné pour nous.
Transmettre le « pourquoi » derrière l’IA
Vous avez peut-être l’impression que votre startup est entièrement axée sur l’IA, mais est-ce vraiment le cas ? D’innombrables startups recherchent des moyens d’intégrer l’IA dans leurs produits. Il n’y a rien de mal à ajouter des fonctionnalités d’IA, mais si c’est tout ce que vous faites, prétendre être une startup d’IA juste pour le plaisir diminuera votre crédibilité.
Pour les fondateurs qui tentent de lever une série B pour leurs startups d’IA au cours des six à 12 prochains mois, un environnement de collecte de fonds plus difficile les attend probablement.
Si l’IA est essentielle à votre solution, vous devez être prêt à expliquer l’impact mesurable qu’elle a sur votre offre de produits. Vos modèles génèrent-ils quelques points d’amélioration par rapport à la meilleure référence disponible, ou représentent-ils un saut significatif par rapport au statu quo ?
Vous pouvez transmettre l’impact de l’IA sur votre startup de plusieurs manières, notamment par des mesures quantitatives telles que les performances du modèle, des mesures de valeur commerciale telles que le retour sur investissement (ROI) et le coût total de possession (TCO), et des éléments de preuve qualitatifs tels que des études de cas et des témoignages de réussite.
Mais l’impact seul ne suffit pas. La domination d’OpenAI sur l’espace de l’IA constitue une menace pour d’innombrables startups, en particulier celles qui servent de wrappers à des modèles publics comme GPT-4. Dans le paysage hyperconcurrentiel d’aujourd’hui, il est important d’expliquer en quoi votre startup se démarque des principaux acteurs.
Par exemple, de quels fossés votre entreprise dispose-t-elle ? Disposez-vous d’un ensemble de données précieux et exclusif ? Un workflow métier unique ? Domaine d’expertise? Ce sont tous des moyens essentiels de communiquer l’avantage concurrentiel de votre startup.
Établir une crédibilité à toute épreuve auprès des investisseurs
Après avoir été inondés de startups IA, les investisseurs sont devenus plus avisés pour identifier ce qui est et ce qui n’est pas l’IA. Avec l’accessibilité des grands modèles de langage (LLM), créer une « startup IA » est devenu beaucoup plus facile et moins cher.